全场视频及PPT回顾在这里
知识大会分享逐字稿会陆续发布，请持续关注~
—————————————————我是正文分割线———————————————————
大家好，
非常感谢语雀发布会邀请我来，其实作为菜鸟网络用户体验的负责人，我觉得今天有很多知识领域的沉淀，我想跟大家做分享。
我觉得今天的知识非常广，有一些零零散散的朋友走还是很可惜的，我希望我的内容给大家有帮助。
我今天的内容是智能时代的知识协同。我们可以看到今天在这个时代下已经发生了很大的变化，而今天我会分三块内容跟大家做分享：第一，在知识爆炸的时代，我们到底遇到了哪些问题；第二，基于这些问题，今天我和我的团队做了哪些事；第三，在我这个角色上，我觉得今天我看到的一些机遇，也跟大家做一些分享。
首先作为知识爆炸的挑战来说，我觉得今天大家都是知识爆炸后受益的一帮人。其实大家今天很多的信息、知识都源于知识分享的便捷，但知识越多，大家在知识管理层面上确实碰到了很多的问题。
就像原来我们的设计师，一个设计师在一家公司呆的足够的基础上，在专业上越发变得精深，就成为了这个行业的佼佼者。但今天环境发生变化了，工作环境变化了，我们看到设计师的工作内容也发生很大的变化。
我们原来看到设计师只要视觉设计师，后来慢慢是体验设计师、服务设计师，后面还有很多设计师。比如2000年的时候，阿里巴巴对设计师的要求是把图做好；2003年的时候，我们发现设计师需要对动效有了更多的了解；2010年以后，无线端起来以后，越来越多的需要设计师在无线端和多媒体端的尝试；2016年以后，阿里巴巴提出新零售的概念，设计师需要进入线下场景，我们需要空间设计的能力、动线设计的能力；这两年在物联网的兴起当中，我们看到了设计师必须对传感器、对硬件、对工业设计要有了解。所有的这一些对设计师的要求，其实是我们看到行业的不断的领域的细分，对每个人的经历和岗位都提出了挑战。其实在你的岗位上，经过这几年的变化，外部环境的变化也好，公司内部对你的要求也好，都需要全栈了，你们有没有准备好？你们准备好，是以什么样的形式来准备的？
原来的公司多角色，就像菜鸟当时也是多角色，比如我们配置交互设计师、视觉设计师、前端设计师就可以把事干了。但我们今天发现有这么多岗位和职能的人，我们是否应该思考围绕中台的能力打造业务的服务能力和知识的平台？这是我现在所管理的团队，有两块：一块是设计师，一块是前端。设计师里面有视觉设计、创意设计、交互设计、品牌设计、IoT设计、工业设计、服务设计、环境设计，前端有可视化、Node后台、工程框架、提效工具、数据分析、体验数据工程、业务工程等同学。在我们整个设计和前端两个职能上游是产品经理，下游是开发。原有的研发流程是：产品经理提出需求，然后到设计、到前端、再到后台开发，这流程大部分同学都知道的。
我们今天尝试做一些改变，我们叫做体验技术知识库。其实我们希望把这么多人的能力、知识抽象起来、封装起来，能够让那些人不具备这些能力和知识的人可以应用这些抽象过的知识和能力去复制、去赋能。
其实在这里，我们看到这么多的学科知识要做总结，这么多的方法论因为在不同的业务场景里面，我们的使用方式不同。我们看到了团队中有丰富业务经验的同学、项目经验的同学，我们怎么把他们的能力总结起来，放到一个平台上？
其实今天菜鸟中后台的业务里面，我们已经有70%的业务通过这个能力平台赋能，直接将产品经理的需求传递给开发，就是产品经理的需求生产出来以后，他可以根据我们模块化的内容，提供具备设计的能力、具备前端的能力的产出物，然后直接可以交付给开发。其实对我来说，在整个知识领域里面，我觉得两个挑战是最大的：
第一，管理成本，如何有效地管理今天这么多职能的人，能够把他们的经验沉淀出来；第二，能力的价值，就是说这么多的人，他的能力怎么抽象、怎么赋能、怎么应用，这是非常重要的问题。
第二块，知识协同和效率，这一块更多是我们在尝试的内容。这张图很简单，讲到菜鸟体验技术团队从过去到现在的情况。2014年我进入团队的时候2个人，一个设计，一个前端，到今天为止整个体验技术团队140人。其实大家可以看到整个团队规模在快速发展，非常多的业务线造成了我们今天的协同效率是往下走的，管理成本往上升，这就讲到刚才说的我们开始逐步把一个人，赋能给他更多的能力，让他能具备他原来不具备的能力。比如说我们的视觉同学，我们逐步将交互、将体验、将服务设计的工具交给他，在平台层面上交给他。这样的过程当中，其实我们看到我们在做一些知识共建，然后我们也更多地在尝试做即需即用的能力。
这里可以举两个例子，能够比较直观地反映我们在做的一些尝试，包括菜鸟在做的尝试。其实前面嘉宾也说到了一点，就是说设计师原来的设计作品也好，设计内容的沉淀也好，都在个人电脑上。但其实过了一段时间，无论是设计师换了一条业务线，还是他离职了，其实很多内容就流失了，这是设计师层面。但业务层面也是这样的。而今天菜鸟团队做了技术革新的产品，过往双11的业务表格中，我们前几年基本上存储了大概几十份，我们今年通过协同的革命应用，到目前为止差不多有一千多份表格，我们也盘点了一下整体效率提升87%。我们看到把原来很多线下的表格内容都线上化、平台化，让这些内容可以被更多沉淀。
第二块，我们今天看到了知识产品，什么叫知识产品？就是过往经验能否被产品化、被应用、被沉淀。其实阿里巴巴非常大，10万+员工，而今天在财务里面也有非常多的财务人员，其实大家不太了解的是说今天财务人员的精分非常细，不仅仅是出纳和财务，还有做薪资，薪资里面又做的非常细。今天他们如何有效地工作？其实阿里在财务体系做了非常多的工作，把工作变成产品化的东西，其实我们在做菜鸟的时候就用到集团非常多的财务的工具。而今天，其实菜鸟在整个财务领域里面，我们看到整个投入就会比原来少很多。
说到这里有一点不是打广告了，而是我们今天确确实实感觉到语雀在过往对于团队知识沉淀的价值。而且在我的过往的经历中，我觉得有4点非常值得肯定：
第一点，高效的协同方式，它能提供实时多人编辑的协同方式。这会非常好帮助我们做线上高效协同的工作；
第二，项目化的管理能力，无论是权限的管理还是其他的，都可以很好帮助我们将项目管理起来；
第三，多样的知识库。我今天能看到设计师的知识库，能看到项目经理的知识库，能看到产品经理的文档库以及业务的表格内容，其实这样的知识库对大家非常有帮助；
第四，语雀丰富的数据接口。今天因为有了这些数据接口，能够很好地把你公司的业务或者把你跟语雀联系起来。
在这里，我想说的一点是今天在知识沉淀、知识应用、平台化沉淀上，大家要选择自己能用、适合用的产品。比如说我们团队上，知识协同用语雀，文档协同用Demo+，文件协同用钉钉，数据协同层面上有自己的诉求，所以我们开发了格新。平台化产品里面，设计工具用鲁班，大屏工具用Vshow，项目管理工具用Aone，全链路工具里面也开发了自己的Cone产品。
第三块是我目前看到的机会点。知识大爆炸的时代，现在的协同方式有很大的变化。
第一阶段是默契协同，公司比较小、团队比较小的时候，两三个人在一起说清楚我能干什么、交付什么，大家就可以把事干完了。
随着团队人数的增加，需要规则协同，就是不同岗位的同学需要约定自己岗位的交付件是怎样的，我们要有一定的规则，我们以什么样的流程、以什么样的交付件把东西交付了。接下去，几十人甚至上百号人的时候，今天的岗位职能越来越细分，没有办法让每个人有这么多的能力，而且精力不够的情况下，慢慢出现了赋能协同和产品协同。
这两个协同，其实就是我刚才说的我们团队目前在做的一些尝试、做的中台化的工具、全栈的工具。这时候，我们能够很好地将单一专业领域非常精深的同学的能力抽象出来，变成工具、能力、产品化。
第四个，我自己定义叫做智能协同，大家今天能看到的是无论你做怎样的知识沉淀，一旦你要应用的时候，你会发现你还要找，按你定的逻辑去找。但是，我觉得可能是语雀，当然我不知道将来玉伯会不会有机会让我们感受到今天所谓的智能协同。
我们现在说到以知识为中心的产品建设，把所有的知识，无论是谁的知识，都沉淀到一个平台。但今后以用户为中心的推荐的知识，可能会是一个方向，甚至是我们看到的机会点。我们原来一直在说做知识库的建设，所有的内容，无论怎么样都格式化放到里面。但慢慢地，我们对数据外层要有一个数据化的大脑，这里面我们看到试用的人群、适用场景、适用条件、使用效果等都是我们对知识数据外部化的内容。其次，我们对知识内容本身也会有数据化的知识，比如说知识的内容、内别、使用习惯等等。其次基于我们对外部数据和知识本身的数据，最终我们会推向外部，就是推向给你们。今天我在什么场景，什么角色，什么知识，我用到什么，把能够帮助到我们的知识推送给你们。
综上所述，我觉得今天第一个中心化知识库的构建对大家来说非常重要，而且每一个公司有自己的方向；第二，我觉得数据大脑的层面，其实我们今天的数据怎么格式化我们的知识，能够让知识具备今后更好地为我们真正应用时候更好的智能推荐服务；第三，有效的推荐逻辑和推送服务，能够让知识更有效地触达到我们真正的用户。
我今天更多分享的是菜鸟企业技术团队一段时间以来尝试在知识沉淀、知识分享以及知识应用全栈里面的应用，谢谢大家！